1. はじめに

建築プロジェクトでは、Revitを活用したBIM業務が重要になりつつあります。Revitでは、モデリングや情報チェック、数量集計、ビジュアライゼーションなど、さまざまな作業を同じソフトウェア上で行えるため、業務効率化を図るうえでも有効です。

一方、近年では生成AIが急速に発展し、画像や言語など幅広い分野で活用されています。Revitと生成AIを連携させることで、自然言語入力による直感的な操作や自動化機能の高度化、デザイン案やプレゼンテーション用のビジュアライゼーションなど、従来の作業を効率化できる可能性があります。

具体的には、要素の検索やパラメータの変更をチャット形式で行ったり、BIMモデルの属性情報をまとめて確認したり、設計案の画像をAIで生成したりできます。これらを活用することで、チーム内のコミュニケーションを円滑にしながら、品質向上につなげる効果が期待できます。また、自動化ツールを導入すれば、繰り返し作業を減らし、短時間で質の高い提案資料を作成して顧客満足度の向上を目指すことも可能です。

本記事では、Revitで使える生成AIプラグインや関連ツールを具体的に紹介し、どのような場面で活用できるのかを解説します。さらに、導入時に注意したいポイントや今後の展望についても取り上げます。業務の生産性向上とコスト削減を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

2. Revitで実現できること

まずは、Revitと生成AIを連携させることで具体的に何ができるのか、主な活用例を見ていきます。代表的なものとして、「自然言語による操作」「BIMモデルを使った情報検索」「ビジュアライゼーション」「AIアシスタントとの連携」などが挙げられます。

これらの機能を導入することで、対話形式による指示やAI画像生成など、これまで人手では手間と時間がかかっていた業務を効率化できます。また、単純なスクリプトによる自動化とは異なり、ユーザーの曖昧な要求にも対応できる可能性があるため、プロジェクト全体の生産性や品質の向上にもつなげられます。

2.1. 自然言語によるRevit操作

第一の活用例として、チャットのようにAIへ「この要素を検索して色分けしてください」などとテキストで指示し、実際にRevit内の要素を操作する仕組みがあります。

具体的には、Revit-AI-AssistantやLightning BIM AI Agentなどが該当するツールとして挙げられます。戸田建設が開発したRevit-AI-Assistantでは、自然言語によってRevit上の要素情報の取得や色分け、床・壁・家具などの要素作成が可能です（参照*1）。また、Lightning BIM AI Agentでは、自然言語によるファミリの検索・配置や集計表の作成などに対応しています（参照*2）。操作を覚えること自体がハードルとなっている場合、このようなアプローチによって効率化が期待できます。 

また、コマンドを覚える手間が減ることで、新しく加わったメンバーや設計者以外の職種でもRevitを活用しやすくなる点が利点です。プロジェクトマネージャーが必要な情報を素早く取り出し、意思決定を行う際にも役立つでしょう。

2.2. BIMモデルの情報確認・検索

第二の活用例として、BIMモデル内にあるさまざまな情報をAIに問い合わせる機能が挙げられます。BIMデータにはさまざまな属性情報や寸法情報などが含まれており、運用によってはコストなどの情報を持たせることもできます。その中から必要な情報をピンポイントで探す作業には時間がかかる場合があります。 

生成AIを搭載したアシスタントでは、特定の条件に該当する要素を検索したり、モデル内の要素数を確認したりする使い方も可能です。設計者や管理者が知りたいことを直接AIへ質問できるため、情報確認や分析にかかる工数の削減につながります。 

また、戸田建設の「Revit-AI-Assistant」には、Revitの操作だけでなく、社内ドキュメントを検索する機能も実装されています（参照*1）。そのため、BIMモデルの操作と社内に蓄積された情報の活用を組み合わせた事例としても参考になるでしょう。  

2.3. AIによるビジュアライゼーション

第三の活用例は、AIによるビジュアライゼーションです。Revitで作成したモデルをもとに、AIでデザイン案やプレゼンテーション用のビジュアルを生成する方法も登場しています。

具体的なツールとしては、Chaos VerasやusBIM.codesign AIが挙げられます。Chaos Verasは3Dモデルなどをもとに、テキストプロンプトを使ってビジュアルを生成できます（参照*3）。また、usBIM.codesign AIはRevit向けのAIプラグインとして提供されており、3D/BIMモデルからデザイン案やフォトリアルなレンダリングを生成できます（参照*7）。  

こうした機能を導入すれば、プレゼンテーション資料の制作時間を短縮しながら、さまざまな視点からデザインを検討しやすくなります。視覚的な提案を迅速に行いたい場合にも大きなメリットがあります。

3. Revitで注目したい生成AIプラグイン・関連ツール 

ここからは、Revitと生成AIの連携で注目したいプラグインや関連ツール、企業での開発事例を紹介します。一般向けに提供されているツールだけでなく、企業内で開発・運用されているものやTech Previewとして提供されているものも含まれるため、それぞれの提供形態には注意が必要です。また、導入を検討する場合は、バージョンの互換性やライセンス形態などの利用条件も確認しておきましょう。

主なツールや事例の用途・特徴を整理すると、以下のとおりです。  

ツール	主な用途	特徴
Revit-AI-Assistant	Revit操作・情報検索	戸田建設が社内向けに完全内製。自然言語による要素情報の取得や作成、社内文書検索に対応
Lightning BIM AI Agent	Revit操作・自動化	自然言語で要素検索や集計表作成などを支援
DWD AI Assistant	モデル操作・分析	Revit内のチャットからモデルの変更・分析を支援
Chaos Veras	AIビジュアライゼーション	Revitモデルをもとにデザインイメージを生成
usBIM.codesign AI	AIビジュアライゼーション	BIMモデルからデザイン案やレンダリングを生成
Autodesk Assistant	Revit操作・情報検索	Revit 2027でTech Previewとして提供される公式AI

3.1. Revit-AI-Assistant

引用：https://www.toda.co.jp/news/2026/20260422_006270.html

Revit-AI-Assistantは、戸田建設が社員によって完全内製し、社内で運用しているRevit向けの生成AIプラグインです。チャット形式の自然言語入力によって、Revit上の要素情報の取得や色分けなどを行えるほか、床・壁・家具などの要素作成や社内ドキュメントの検索にも対応しています（参照*1）。

また、Revitの仕様や操作方法についてAIに質問し、モデルの現在の設定値を取得して回答する機能も備えています。さらに、AIエージェントが状況に応じて事前に定義されたツールを選択・実行し、定義済みのツールだけでは対応できない場合には、必要に応じてRevitの情報取得や操作に必要なプログラムを生成・実行する仕組みも採用されています（参照*1）。 

3.2. Lightning BIM AI Agent

引用：https://lightningbim.com/aiagent

Lightning BIM AI Agentは、自然言語でRevitを操作できるAIエージェント型のアドインです。公式サイトでは、自然言語による指示をもとに、AIがファミリや要素を検索したり、適切なファミリを配置したりできることが紹介されています。また、集計表の作成にも対応しています（参照*2）。

こうした機能を活用すれば、要素の検索や集計表の作成など、繰り返し発生するRevit操作をAIに支援させることで、作業時間の削減が期待できるでしょう。 

3.3. DWD AI Assistant

引用：https://marketplace.autodesk.com/apps/5ab6f031-389d-4a28-93d0-93435af119ee

DWD AI Assistantは、Autodesk Marketplaceで公開されているRevit向けのAIアシスタントです。Revit内にチャット機能を統合し、質問や設計上の提案、リアルタイムの支援を受けられるほか、自然言語による指示でRevitモデルの変更・分析・最適化を行う機能が紹介されています（参照*6）。

また、繰り返し作業の自動化も特徴として挙げられています。なお、利用にはOpenAI APIアカウントが必要とされているため、導入時には利用条件や対応するRevitのバージョンを公式ページで確認しましょう（参照*6）。 

3.4. Chaos Veras

引用：https://www.chaos.com/veras

Chaos Verasは、3Dモデルや2D図面、スケッチなどをもとにAIでビジュアルを生成できるツールで、Revitにも対応しています。3Dモデルから画像を生成する機能では、テキストプロンプトやAIプリセットを使って、さまざまなデザインの方向性を検討できます（参照*3）。

また、材料や色、ファサードなどのデザインを視覚的に比較する用途にも活用できます（参照*3）。自然言語でRevitそのものを操作するタイプのAIとは役割が異なり、主にデザイン検討やビジュアライゼーションを効率化したい場合に適したツールです。 

3.5. usBIM.codesign AI

引用：https://marketplace.autodesk.com/apps/4e57c9d5-9839-4ad9-b9d2-e359866b93fc

usBIM.codesign AIは、Autodesk Marketplaceで提供されているRevit向けのAIプラグインです。3D/BIMモデルをもとにデザインコンセプトやフォトリアルなレンダリングを生成でき、Revitの3D/BIMモデルの各ビューから高品質な画像を生成する機能が紹介されています（参照*7）。

こうした機能を活用することで、設計初期のアイデア検討や複数案の比較、プレゼンテーション用ビジュアルの作成などを効率化できます。ただし、提供状況や利用条件については、導入前にAutodesk Marketplaceで最新情報を確認しましょう。 

3.6. Autodesk Assistant

Autodesk Assistantは、Revit 2027でTech Previewとして提供されているAutodesk公式のAIアシスタントです。Revit内のチャットインターフェースからRevitの機能について質問したり、現在のモデルについて問い合わせたり、自然言語による指示で一部の操作を実行したりできます（参照*5）。

Autodesk公式では、「レベルごとに並べたドア集計表を作成する」「指定したレベルの平面図を作成する」といった自然言語による操作例が紹介されています（参照*5）。ただし、現在のTech Previewは対象となるワークフローを限定して提供されており、すべてのRevit操作に対応しているわけではありません（参照*5）。 

4. 導入時の注意点

生成AIによる業務効率化は魅力的ですが、一方でリスクや注意すべき点もあります。導入前には、特に以下のポイントを確認しておくことが大切です。

• AIが出力した内容を人が確認する
• BIMデータの取り扱いやセキュリティを確認する
• 使用しているRevitのバージョンに対応しているか確認する
• 自社の用途に合ったAIツールを選ぶ

それぞれのポイントについて、詳しく見ていきましょう。

4.1. AIの出力をそのまま採用しない

AIは便利な反面、ときには誤った回答を出すことがあります。表面上は正しいように見えても、実際のモデルとは内容が合わないケースもあるため注意が必要です。

BIMモデルを変更する場合などは、AIによる自動処理の後に人間が最終確認を行うほうが安全です。戸田建設でも、AIが提示した情報や処理結果について、最終的に人が確認・判断する運用としています。 

AIを過度に信頼せず、あくまで業務を支援するツールとして活用することが重要です。

4.2. BIMデータのセキュリティを確認する

BIMモデルには設計情報などが含まれ、運用によってはコストや施工計画などの機密性の高い情報を扱う場合もあります。生成AIプラグインが外部サーバーと通信する場合もあるため、データが漏洩するリスクはないか、どの範囲までアップロードされるのかを確認することが重要です。 

また、プラグインの利用規約やセキュリティポリシーを確認し、ユーザーのファイルが学習データとして利用される可能性などにも注意しましょう。企業の個人情報やプロジェクト固有の情報が流出するリスクを避けるためには、社内のコンプライアンス部門との協力も欠かせません。

導入時にはIT部門やセキュリティ担当者と十分に連携し、安全性を確認したうえで利用を進めることが大切です。

4.3. Revitの対応バージョン・利用条件を確認する

AIプラグインによっては、対応するRevitのバージョンが限定されていたり、一部の機能に対応していなかったりする場合があります。各ツールの公式ドキュメントを確認し、自社で使用しているRevitのバージョンとの互換性を事前にチェックしてください。

有償版と無償版の違いや、外部APIキーの取得が必要かどうかなど、利用条件の確認も重要です。特にTech Previewとして提供されている機能を利用する場合は、今後の正式提供に向けて仕様や対応範囲が変更される可能性も考慮しましょう。

導入後に「バージョンが合わず動かなかった」という事態を避けるためにも、事前に十分な確認が必要です。 

4.4. 用途に合ったAIを選ぶ

一口に「生成AIプラグイン」といっても、モデル操作を得意とするアシスタント型や、ビジュアル生成に特化したタイプなど、それぞれ特徴が異なります。

例えば、モデル操作や情報検索が中心であれば、Lightning BIM AI AgentやDWD AI Assistantなどが候補となります。戸田建設のRevit-AI-Assistantも、自然言語を活用したモデル操作や情報検索の企業内活用事例として参考になります。ビジュアルの強化が目的なら、Chaos Verasなどが候補となるでしょう。usBIM.codesign AIもRevit向けのAIビジュアライゼーションツールとして提供されていますが、現在のAutodesk App Store日本向けページでは利用できない地域として表示されているため、導入前に最新の提供状況を確認する必要があります。 

また、今後のAI連携を検討するうえでは、Revit Public MCP Serverのような仕組みにも注目できます。現時点ではRevit 2027向けのTech Previewとして提供されているため、通常のAIプラグインとは分けて、今後の拡張性を考えるための技術として捉えるとよいでしょう。会社やプロジェクトで必要とする機能を明確にし、用途に合ったツールを選ぶことが大切です。 

5. Revitと生成AIの今後｜MCPによるAI連携

Revitと生成AIの連携で注目されているのが、AutodeskがRevit 2027向けに提供している「Revit Public MCP Server」です。MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントが外部のツールやデータソースへ構造化された方法で接続するためのオープン標準です。AutodeskはRevit Public MCP Serverを、AIアシスタントがRevitモデルを直接読み取り、理解するための公式MCPサーバーとして紹介しています（参照*4）。

Revit Public MCP ServerはRevit 2027用の個別アドオンとして提供され、Claude DesktopやCursorなどのAIクライアントからRevitモデルへ構造化された形でアクセスするための橋渡しを担います。現行リリースは読み取りアクセスを中心としており、モデル情報の検索や要素・パラメータの確認、ビューや集計データの出力などに対応しています（参照*4）。  

このように、Revitと生成AIの連携は、自然言語でRevitを直接操作するだけでなく、AIアシスタントがBIMモデルの情報を参照・活用する方向にも広がっています。Revit Public MCP Serverは、今後のAIエージェントとBIMの連携を考えるうえで注目したい仕組みの一つです。 

6. まとめ

本記事では、Revitで使える生成AIプラグインや関連ツールを中心に、自然言語による操作やビジュアライゼーション、データ確認など、さまざまな活用方法を紹介しました。Revit-AI-AssistantやLightning BIM AI Agentなどは定型的な操作の効率化に役立ち、Chaos VerasやusBIM.codesign AIは画像生成を活用して、短時間でプレゼンテーション用のビジュアルを作成できます。

また、Autodesk自身もRevit 2027のTech PreviewとしてAutodesk Assistantを提供しており、RevitにAIを取り入れる動きは今後も広がっていくと考えられます。一方、こうしたツールを活用する際には、セキュリティ対策やAIが出力した結果の確認を欠かさないことが重要です。

プロジェクトマネージャーや設計者は、まずどのような業務をAIで効率化したいのかを明確にし、目的に合ったプラグインやツールを選ぶことが大切です。AIの力を活用しながら人の判断や知識を組み合わせることで、BIM業務の生産性を高め、より質の高い建築プロジェクトにつなげていきましょう。

＜参考文献＞

（*1）生成AI搭載のRevitプラグイン「Revit-AI-Assistant」を完全内製で開発 | 新着情報 | 戸田建設
https://www.toda.co.jp/news/2026/20260422_006270.html

（*2）Revitを操作するAIエージェント| Lightning BIM AI Agent
https://lightningbim.com/aiagent

（*3）Veras - Best-in-class AI visualization for architects - Chaos
https://www.chaos.com/veras

（*4）Introducing the Revit Public MCP Server: A Trusted Foundation for AI-Powered Workflows - AEC Tech Drop
https://www.autodesk.com/blogs/aec/2026/06/17/revit-public-mcp-server

（*5）Autodesk Assistant in Revit – Tech Preview: Your AI Support to Create More and Work Smarter - AEC Tech Drop
https://www.autodesk.com/blogs/aec/2026/04/22/autodesk-assistant-in-revit-tech-preview/

（*6）DWD AI Assistant
https://marketplace.autodesk.com/apps/5ab6f031-389d-4a28-93d0-93435af119ee

（*7）usBIM.codesign AI
https://marketplace.autodesk.com/apps/4e57c9d5-9839-4ad9-b9d2-e359866b93fc