2024年、生成AIで変わるビジネス環境

はじめに：2024年、生成AIで変わるビジネス環境

デジタル変革（DX）が進む現代、生成AIはビジネス環境を大きく変える力を持っています。生成AIは、テキスト、画像、音声などのコンテンツを自動生成する技術であり、これにより従来のクリエイティブな作業が効率化されます。特に、生成AIは業務効率化やコスト削減、顧客満足度の向上など、多岐にわたる効果をもたらします。PwCコンサルティングの「生成AIに関する実態調査2023」によると、生成AIの認知度はまだ低いものの、認知層の60%が自社への活用に関心を持っています。 ※1　本記事では、生成AIの基礎知識から具体的な活用事例、そして企業が生成AIを活用して新たなビジネスシーンを切り開くための方法を詳しく解説します。

生成AIの基礎知識

生成AIとは何か？

生成AIとは、人工知能の一種で、テキスト、画像、音声などのコンテンツを自動生成する技術です。これにより、従来は人間が行っていたクリエイティブな作業を効率化することが可能です。例えば、文章の自動生成や画像の生成、音声の合成などが挙げられます。生成AIは、ディープラーニング技術を基盤としており、大量のデータを学習することで高精度な生成が可能となります。

生成AIの技術は、自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンなどの分野で特に進化を遂げています。NLPを用いた生成AIは、文章の自動生成や翻訳、要約などを行うことができ、コンピュータビジョンを用いた生成AIは、画像の生成や編集、物体認識などを行います。これにより、生成AIは多岐にわたる応用が可能となり、さまざまな業界での活用が期待されています。

ビジネスシーンにおける生成AIの重要性

生成AIは、ビジネスシーンにおいても非常に重要な役割を果たします。例えば、商品企画やデータ分析、新商品開発などのプロセスを自動化することで、時間とコストを大幅に削減できます。また、生成AIを活用することで、顧客満足度の向上や競争力の強化も期待できます。特に、限られたリソースで最大の成果を出すことが求められる企業にとって、生成AIの導入は非常に有効です。

具体的な例として、マーケティング分野では、生成AIを用いたパーソナライズド広告の生成が挙げられます。これにより、顧客一人ひとりに最適な広告を自動で作成し、配信することが可能となります。また、カスタマーサポートにおいても、生成AIを用いたチャットボットが24時間体制で顧客対応を行うことで、顧客満足度の向上が期待できます。

ビジネスシーンにおける生成AIの導入状況

ChatGPTの利用状況

ChatGPTは、生成AIの代表的な例として広く認知されています。NRIの「ChatGPTの利用動向について」によると、2023年5月中旬に日本からのアクセス数は過去最高の767万回/日を記録しました。※2 特に若年層での利用率が高く、情報通信業ではプログラミングやExcel関数の調査に活用されています。

さらに、ChatGPTは教育分野でも注目されています。学生がレポート作成や宿題のサポートに利用することで、学習効率を向上させることができます。また、企業の研修プログラムにおいても、ChatGPTを用いたインタラクティブな学習が可能となり、従業員のスキルアップに貢献しています。

生成AIのビジネス利用

生成AIのビジネス利用は、業種や職種によって異なります。例えば、情報通信業では生成AIを活用したプログラミング支援が進んでおり、飲食店・宿泊業ではコミュニケーション相手としての期待が高まっています。これにより、業務効率化や顧客満足度の向上が期待されています。

製造業においては、生成AIを用いた品質管理や予知保全が進んでいます。例えば、製品の検査工程において、生成AIを用いた画像認識技術を活用することで、不良品の検出を自動化し、品質向上を図ることができます。また、設備の故障予知に生成AIを活用することで、メンテナンスの効率化とコスト削減が期待されます。

業界別生成AI活用事例の紹介

小売業界：セブンイレブンの事例

セブンイレブンは、生成AIを活用して商品企画プロセスを大幅に効率化しました。店舗の販売データやSNS上の消費者の反応を分析し、新商品に関する文章や画像を迅速に作成することで、商品企画にかかる時間を最大90%削減しました。これにより、市場のトレンドや顧客のニーズに迅速に対応する新商品の開発が可能となり、生成AIによって提案された新商品が好評を得て、売上増加に貢献しています。※3

通信業界：LINEの事例

LINEは、全社にRAGを導入し、社内ワークスペースツールや社内データを参照元とし、従業員が入力した質問に対する回答を端的に表示することで、部門を問わず様々な業務シーンで業務効率化を実現することを目指しています。※4

建設業界：竹中工務店の事例

竹中工務店は、建設業に特化したナレッジ検索システム「デジタル棟梁」を構築しました。このシステムは、社内文書を検索し、抽出した情報を基に回答を生成することで、従業員の知識共有と問題解決を効率化しています。建設業の専門知識を活かした独自のナレッジベースを形成することで、業務効率化とコスト削減を実現しています。※5

製造業界：パナソニックの事例

パナソニックは、電気シェーバーのモーター設計にAIを活用しています。AIを用いることで、設計プロセスの効率化を実現し、より高性能なモーター設計の可能性を探求しています。これにより、製品の品質向上と開発コストの削減を同時に達成しています。※6

飲料業界：伊藤園の事例

伊藤園は、生成AIを広告制作に活用しています。「お〜いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMに、生成AIで作成したモデルを起用し、本物の人間と見分けのつかないクオリティのAIモデルを実現しました。また、新商品パッケージデザインの作成にも生成AIを活用し、広告制作の効率化を実現しています。※7

生成AIを活用した業務効率化の実現方法

業務プロセスの自動化

生成AIを活用することで、業務プロセスの自動化が可能です。例えば、商品企画やデータ分析、新商品開発などのプロセスを自動化することで、時間とコストを大幅に削減できます。具体的には、生成AIを用いて市場トレンドの分析や新製品アイデアの生成を行うことで、開発サイクルを短縮し、迅速な市場投入が可能となります。さらに、生成AIは大量のデータを迅速に処理し、パターンやトレンドを見つけ出す能力に優れています。これにより、企業はより正確な予測を行い、リスクを最小限に抑えることができます。

コスト削減の実現

生成AIを活用することで、コスト削減も実現できます。例えば、広告制作やファッション広告の制作に生成AIを活用することで、実際のモデル撮影を行わずに高品質なコンテンツを生成することができます。これにより、制作コストを大幅に削減することが可能です。さらに、生成AIはカスタマーサポートの自動化にも利用されており、チャットボットを用いることで24時間対応が可能となり、人件費を削減することができます。

競争力の強化戦略

生成AIを活用することで、競争力の強化も期待できます。例えば、顧客のニーズに合わせた製品やサービスを提供することで、顧客満足度を向上させることができます。また、生成AIを用いて新商品開発やサービス改善を行うことで、イノベーションを実現し、市場での優位性を確立することが可能です。さらに、生成AIはパーソナライズされたマーケティング戦略の構築にも役立ちます。このように、生成AIを活用することで、企業は競争力を強化し、持続的な成長を実現することができます。

結論：企業が生成AIを活用して新たなビジネスシーンを切り開くために

迅速な意思決定と実行の重要性

生成AIを活用することで、迅速な意思決定と実行が可能となります。データ分析や意思決定プロセスを迅速化し、市場の変化に素早く対応することができます。これにより、競争力を強化し、持続可能な成長を実現することが可能です。例えば、リアルタイムでのデータ分析を行うことで、消費者のトレンドや市場の動向を即座に把握し、適切な戦略を立てることができます。これにより、競合他社よりも一歩先を行くことができ、ビジネスの成功確率を高めることができます。

新たなビジネスチャンスの創出

生成AIを活用することで、新たなビジネスチャンスを創出することができます。例えば、新商品開発やサービス改善を行うことで、イノベーションを実現し、市場での優位性を確立することが可能です。具体的には、生成AIを用いて顧客のニーズを予測し、それに基づいた商品やサービスを提供することで、顧客満足度を向上させることができます。さらに、生成AIを活用したマーケティング戦略を展開することで、ターゲット層に対して効果的なアプローチを行い、新たな顧客を獲得することができます。

長期的な競争力の確保方法

生成AIを活用することで、長期的な競争力を確保することが可能です。例えば、コスト削減と業務効率化を実現することで、利益率の向上と持続可能な成長を達成することができます。また、生成AIを用いてイノベーションを実現し、新たなビジネスチャンスを創出することで、長期的な競争力を確保することが可能です。具体的な施策としては、生成AIを用いた自動化システムの導入があります。これにより、業務の効率化が図られ、人件費の削減やミスの減少が期待できます。さらに、生成AIを活用したデータ分析により、将来の市場動向を予測し、適切な投資や戦略を立てることができます。

以上のように、生成AIを活用することで、企業は業務効率化やコスト削減、顧客満足度の向上など、多岐にわたる効果を得ることができます。成功事例を参考にしながら、自社に適用可能な戦略を模索し、生成AIを活用して未来を切り開いていきましょう。

参考URL:

※1 pwc 『生成AIに関する実態調査2023』
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023.html

※2 NRI『日本のChatGPT利用動向（2023年6月時点）』
https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0622_1

※3 日本経済新聞 『セブンイレブン、商品企画の期間10分の1に　生成AI活用』
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC25AYT0V21C23A0000000/

※4 PR TIMES『【LINEヤフー】RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減』
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000580.000129774.html

※5 Amazon Web Services ブログ 『日本企業のビジネスニーズに応える生成系 AI – Amazon Bedrock の可能性』
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-bedrock-launch-seminar-japan/

※6 日経クロステック／日経エレクトロニクス 『人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕』
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/07922/

※7 伊藤園『AIタレントを起用した「お～いお茶 カテキン緑茶」のTV-CM第二弾！新作TV-CM「食事の脂肪をスルー」篇を、4月4日（木）より放映開始』
https://www.itoen.co.jp/news/article/64855/